【ユースケース】「CrowdANALYTIX DevelopX」
アパレル企業H社

大手アパレル企業H社ではお客様の好みのファッションスタイル、テイストをいかにして推測し、「お客様の好みに合わせたスタイリング提案、新商品通知、店舗イベントの告知につなげるか」という課題を抱えていました。これを解決すべく、H社ではお客様の好みを推定するAIモデルの開発を検討しましたが、必要なスキルを持つデータサイエンティストを集めることが困難でした。そこで同社は、マクニカネットワークスのAI開発支援サービス「CrowdANALYTIX DevelopX」を採用。これによりAIモデルの開発が加速化するとともに、運用・メンテナンスも委託できるようになったため、自社のリソースをマーケティング活動など、より注力したい領域へ配分することが可能になりました。

AIモデルの開発を担うデータサイエンティストが足りない！

小売業の企業が消費者に認知され、ロイヤルカスタマーを増やし、企業そのものの価値を高めていくためには、顧客目線でのコミュニケーションが必須です。そのためには顧客を十分に理解し、それに沿った情報提供を実現する仕組みづくりが欠かせません。オンライン／オフライン関係なく、顧客がモノやサービスに触れることで得られる体験や経験を主軸に考えるOMO（Online Merges with Offline）のマーケティングが求められているのです。
「特に、お客様の好みのスタイルやテイストを理解した上で実施するコミュニケーションはとても有効です。よって、このような顧客DNAをいかに推測するかが効果的なマーケティング活動を行う上で重要なポイントとなります。しかし、顧客との接点や情報が限られている中で推測を行うのは非常に難しく、当社もこれまでは顧客に対し画一的なコミュニケーション、情報提供を行うに留まっていました」（H社）

こうした状況を打開すべく、H社が検討することにしたのは次の2点です。
①顧客情報・行動から、顧客の興味・テイスト・ライフスタイルを算出するAIモデルの開発
②推測結果をベースとした顧客に刺さるOnetoOneマーケティング活動の実現

しかしこれを推進するにあたり、大きなハードルとなったのが、データやAIをフルに活用して施策に取り組むことができる人材、いわゆるデータサイエンティストの確保でした。
「現状、データサイエンティストは希少な存在であり、見つけてもなかなか採用できません。かといって、新たに育成していては時間がかかってしまいます。またプロジェクトはアジャイル開発で進められ、流動的に変化するので、あらかじめ雇用人数や予算を決めることが難しいのですが、経営層からは固定費として扱われるため予算の獲得もままなりません。十分な人材があれば、もっとスピード感をもってAI開発ができるのにと、歯がゆい思いをしていました」（H社）

H社では人材派遣会社やフリーランスの利用も試みたものの、スキルが想定と異なるケースもしばしばでした。また、一つのプロジェクトが終わると人材が離れてしまうため、社内にナレッジが蓄積せず、切り替えの際のスイッチングコスト・ナレッジトランスファーの手間が発生。結果としてプロジェクトは思うように進まなかったのです。