AI倫理の立ち位置

人工知能に関しては、常に倫理に関する問題が取り沙汰されています。このテーマは、『エクス・マキナ』や『トランセンデンス』など、人間から独立したヒューマノイド型のAIを題材にした映画の影響で、一般の人にとっても身近に感じられるのではないでしょうか。こういった映画や昔の映画では、労働倫理、奴隷制度、また、そもそも何をもって「人間」とするのかといった問題が提起されています。AI倫理のこれらのフィクション的な表現・描写はまだ現実の世界では表面化されていませんが、AIの倫理問題は定期的にニュースに取り上げられています。最近では、GoogleのAI倫理チームに人種的な偏見や差別があったことが問題になりました。このような問題を内部で抱えているチームが、人工知能の世界に正義と平等をもたらすことができるのか、という疑問が投げかけられました。人種差別をしてしまうようなチームは、重要なAIバイアス調査を実施したり、YouTubeのようなサイトで差別的なコンテンツを正しく評価する事が出来るのでしょうか?

一方、AIにはさらに多くの倫理的懸念があります。ここではその代表的なものをいくつか紹介します。

AI倫理はどのように進展するか

AIコミュニティで倫理基準を定め適用していく方法として最もよく知られているのは、国内外の外部AI倫理委員会を設立し、新旧のAIを評価し、非倫理的な形態の人工知能を製造・使用している組織や個人に制裁を加えることです。 最近のニュースでは、欧州連合（EU）が人工知能法（Artificial Intelligence Act）を制定して、AIとその使用に関する規制を確立しようとしていることが話題になっています。この広範囲に及ぶ取り組みの前例として、GDPRに関する規則が挙げられていますが、これが施行されるかどうか、またそれが有用であるかどうかはまだわかりません。米国では、この種の規制に対応するものはありませんが、国防総省が検討しています。

既に一部の企業では実施されていますが、より確立しやすいと思われる別の解決策で、全社的な方針を施行する、AI倫理委員会を社内に設置することがあげられます。IBMとMicrosoftでは既にある程度実施されており、本記事の冒頭で記載があったGoogleの例よりもはるかに成功しています。これらの内部委員会は、顧客のデータプライバシーと組織の透明性を優先するよう努めており、これは企業内外の研究者やデータサイエンティストが、開発全体に通じ様々なAIソリューションの倫理基準を評価できるようにする「説明可能なAI」とも言えます。

個々の国、地域、企業がどのように進めるかに関わらず、倫理基準の必要性が世界的に認識されてきたことで、とアプリケーションは終わりに近づいているようです。長期的には、特にヘルスケアや法執行機関などのAI倫理重要であり、AIが潜在的採用者の間で信頼を確立しようと努力している分野にとって、これは良いニュースです。

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出典：https://www.crowdanalytix.com/ethical-ai/
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